Первым делом мы проводим глубокий анализ того, как ваш бренд «видят» нейросети прямо сейчас. Используя специальные промпты и аналитические инструменты, мы опрашиваем ChatGPT, Claude, Perplexity и Google Gemini по ключевым запросам вашей ниши. Это позволяет выявить, знает ли вообще искусственный интеллект о вашей компании и в каком контексте ее упоминает (позитивном, негативном или нейтральном). На этом этапе мы фиксируем точку А: процент видимости бренда (Share of Model Voice) и список фактических ошибок, которые нейросеть может выдавать о ваших продуктах. Часто выясняется, что AI использует устаревшие цены или приписывает вам услуги, которые вы давно не оказываете. Результатом этапа становится подробная карта «слепых зон» и ошибок, которые необходимо исправить.

Мы собираем семантическое ядро нового типа. Вместо классического подбора ключевых слов по частотности, мы ищем LSI-фразы (Latent Semantic Indexing) и сущности, которые нейросети связывают с вашей тематикой. Анализируем, какие термины и понятия используют топовые модели при генерации экспертных ответов в вашей отрасли. Это позволяет создать «словарь экспертности» для вашего сайта. Если нейросеть считает, что понятие «промышленная вентиляция» неразрывно связано с термином «рекуперация тепла», а у вас на странице этого термина нет, алгоритм посчитает контент поверхностным. Мы формируем список обязательных сущностей, которые должны присутствовать в тексте для признания его авторитетным.

На этом этапе мы переводим контент вашего сайта на язык, понятный машинам. Программисты внедряют расширенную микроразметку Schema.org в формате JSON-LD. Мы размечаем не только контакты и товары, но и логические связи: статьи (Article), вопросы-ответы (FAQPage), авторов (Person) и сам бренд (Organization). Особое внимание уделяется вложенности данных. Мы создаем программные связи, которые объясняют роботу: «Этот эксперт (Author) работает в этой компании (Organization) и написал эту статью (Article) про этот товар (Product)». Такая жесткая структура данных позволяет нейросети безошибочно извлекать факты с вашего сайта и использовать их при генерации ответов, не искажая смысл.

Мы перерабатываем тексты на ключевых страницах по принципу «один абзац — одна мысль». Нейросети плохо воспринимают длинные литературные полотна воды. Мы дробим контент на смысловые блоки (чанки), каждый из которых имеет четкий заголовок и дает прямой ответ на конкретный вопрос пользователя. В каждый блок внедряется структура «Вопрос — Прямой ответ — Детали». Это идеальный формат для попадания в Featured Snippets и быстрые ответы AI. Параллельно мы удаляем сложные вводные конструкции и двусмысленности, делая текст максимально «пересказуемым» для алгоритмов. Текст становится суше, но информативнее и понятнее для роботов.

Нейросети запрограммированы доверять цифрам и уникальным данным. Мы насыщаем ваш контент проверяемой фактурой: добавляем таблицы с характеристиками, статистические данные, ссылки на ГОСТы и исследования. Если собственных исследований нет, мы помогаем агрегировать отраслевые данные и подать их от лица вашего бренда. Важнейший элемент — уникальные экспертные цитаты. Мы добавляем в тексты прямую речь специалистов вашей компании с указанием их должностей и регалий. Это мощнейший сигнал E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), который говорит алгоритму: «Этому источнику можно верить, здесь говорит человек с реальным опытом».

Оптимизации только вашего сайта недостаточно. Мы начинаем работу с внешними источниками, чтобы подтвердить авторитетность бренда. Размещаем статьи и пресс-релизы на трастовых ресурсах (Википедия, отраслевые порталы, СМИ), формируя вокруг вашего бренда информационное облако. Цель этого этапа — связать название вашей компании с ключевыми услугами в «сознании» нейросети. Мы добиваемся того, чтобы в базе знаний модели закрепилась устойчивая связь: «Бренд X = Лучший поставщик Y». Это делается через безссылочные упоминания (Brand Mentions) в авторитетном контексте, которые AI считывает при обучении.

После внесения изменений мы принудительно сообщаем поисковым системам об обновлении контента. Используем Indexing API и специальные методы пинга для ускорения переобхода страниц роботами. Проверяем валидность кода микроразметки через Google Rich Results Test, чтобы исключить технические ошибки. Также мы проводим проверку скорости загрузки основного контента (LCP). Для AI-ботов критически важно получить контент быстро. Если страница загружается дольше 2.5 секунд, мы проводим техническую оптимизацию кода и изображений. Это гарантирует, что бот успеет прочитать и проиндексировать все наши изменения до разрыва соединения по тайм-ауту.

GEO — это не разовое действие, а процесс. Мы настраиваем ежемесячный мониторинг позиций бренда в ответах нейросетей. Отслеживаем, как меняется тональность упоминаний и по каким новым запросам бренд начинает фигурировать в выдаче. На основе полученных данных мы корректируем контент-план. Если видим, что конкуренты усилились в определенном кластере запросов, мы оперативно добавляем новые блоки фактуры или создаем дополнительные посадочные страницы. Такой цикл улучшений позволяет удерживать лидерство в генеративной выдаче на протяжении длительного времени.